Resumo O conhecimento da intensidade e a frequência das chuvas permitem estabelecer medidas preditivas para minimizar os impactos causados pelos altos totais de chuvas totais em uma região. Portanto, o objetivo deste trabalho é avaliar a precipitação diária para a vertente paranaense da bacia hidrográfica do rio Itararé (BHI) e verificar a tendência espaço-temporal das chuvas diárias intensas e extremas. Os dados de chuva de 14 estações pluviométricas coletadas de 1976 a 2012 foram usados com menos de 4% de falhas de dados. A análise multivariada baseada na técnica de análise de agrupamentos (AA) foi utilizada aplicando a distância euclidiana para a identificação de grupos homogêneos e a técnica de quantis para classificar as chuvas diárias. O teste de Mann-Kendall (MK) foi utilizado para identificar as tendências dos totais anuais pluviométricos, número anual de dias chuvosos (NADC) e ocorrência de chuvas intensas (R95p) e extremas (R99p). A técnica de CA identificou três grupos pluviométricos (HG I, II e III). Dada a posição latitudinal da área, a chuva no setor sul é caracterizada por suas maiores semelhanças com o clima subtropical, enquanto que no setor Norte há uma redução consistente dos totais de chuva no outono e, especialmente, durante os meses de inverno, que são características do clima tropical. O teste MK identificou a tendência de queda da NADC, com maior significância para os setores sul-centrados da bacia. As tendências observadas para as chuvas diárias intensas (R95p) e extremas (R99p) mostram a predominância de redução para o setor sudoeste e central, seguido por um aumento significativo nos setores sudeste e norte do BHI.
Abstract The knowledge of intensity and frequency of rainfall allows establishing predictive measures to minimize impacts caused by high volume of rainfall totals in a region. Therefore, the objective is to evaluate daily rainfall for Paraná slope of the Itararé watershed (PSIW) and to verify the spatiotemporal trend of intense and extreme daily rainfall. Rainfall data from 14 stations collected from 1976 to 2012 were used with less than 4% of data faults. Multivariate analysis based on cluster analysis technique (CA) was used applying the Euclidean distance for the identification of homogeneous groups, and the quantiles technique to classify daily rainfall. The Mann-Kendall (MK) test was used to identify trends for annual rainfall totals, annual number of rainy days (ANRD) and for the occurrence of intense (R95p) and extreme (R99p) rainfall. The CA technique identified three rainfall groups (HG I, II and III). Given the latitudinal position of the area, rainfall at the southern sector is characterized by its greater similarities with the subtropical climate, whereas in the North sector there is a consistent reduction of rainfall totals in autumn and, especially, during winter months, which are characteristic of the tropical climate. The MK test identified the downward trend of ANRD, with greater significance for the south-centered sectors of the basin. The observed trends for the intense (R95p) and extreme (R99p) daily rainfall show the predominance of reduction for the Southwest and central sector, followed by a significant increase in the Southeast and North sectors of the PSIW.